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MODUL "Empfehlungen"

Lenken Sie die Aufmerksamkeit Ihrer Kunden mit zeitgesteuerten, zielgruppengenauen Produktempfehlungen – flexibel, automatisch und verkaufsstark.

  AN-M-EMP

Modulbeschreibung

Gezielte Produktempfehlungen sind ein wirkungsvolles Instrument, um Kaufentscheidungen positiv zu beeinflussen. Mit den Empfehlungen steuern Sie, welche Artikel an prominenter Stelle im Shop angezeigt werden – zeitlich begrenzt, für bestimmte Benutzerklassen oder im Rahmen spezieller Kampagnen. Damit steigern Sie die Sichtbarkeit relevanter Produkte und schaffen ein Einkaufserlebnis, das Ihre Kund:innen direkt anspricht.

Funktionen im Überblick

  • Zeitgesteuerte Ein- und Ausblendung von Empfehlungen für Kampagnen oder saisonale Aktionen
  • Automatisches Nachrücken von Empfehlungen, sobald vorherige abgelaufen sind
  • Mehrsprachige Begleittexte für internationale Zielgruppen
  • Zielgerichtete Ausspielung für bestimmte Benutzerklassen (B2B- oder B2C-Optimierung)
  • Flexible Gestaltung im Frontend, inkl. definierbarer Anzahl und Darstellungsmöglichkeiten
  • Zentrale Pflege im Backend für schnelle Anpassungen
  • Starke Kombinationsmöglichkeit mit dem Ribbons-Modul für maximale Aufmerksamkeit
  • Optimiert für große Sortimente und unterschiedliche Kundensegmente

Ihr Vorteil

Sie erhöhen gezielt die Sichtbarkeit relevanter Produkte, steigern den Abverkauf und optimieren die Steuerung Ihrer Kampagnen. Ihre Kund:innen sehen genau die Artikel, die für sie interessant sind – personalisiert, übersichtlich und attraktiv präsentiert. Das verbessert nicht nur die Conversion-Rate, sondern auch die Kundenbindung.

Anwendungsbeispiel

Ein B2C-Shop für Mode nutzt Empfehlungen, um im Frühjahr automatisch neue Kollektionen hervorzuheben und im Sommer auf limitierte Angebote zu wechseln.

Ein B2B-Shop für technische Komponenten setzt das Modul ein, um Geschäftskunden abhängig von ihrer Benutzerklasse relevante Ersatzteile oder Verbrauchsmaterialien anzuzeigen. In beiden Fällen bleiben die Präsentationsflächen aktuell und sprechen die jeweilige Zielgruppe optimal an.

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